氧化锌避雷器(MOA)是电力系统中保护变压器、线路免受雷击和操作过电压的关键设备。随着使用年限增加,ZnO阀片会逐渐老化,导致泄漏电流增大,尤其是阻性泄漏电流(也称活性分量或真实部分)显著上升。如果不及时监测,可能引发阀片热失控甚至爆炸。如何准确测量避雷器泄漏电流并评估其健康状态?本文基于国际最新研究,详解泄漏电流诊断原理及实用方法。

1. 避雷器泄漏电流的本质:容性 vs 阻性分量

正常运行电压下,避雷器泄漏电流主要由两部分组成:

  • 容性分量:由阀片等效电容产生,通常在0.2~3 mA范围,受避雷器电容(每kV约60~150 pF)影响。
  • 阻性分量(Ir):反映阀片实际导电性能和老化程度,受温度、电压、谐波影响显著。

文献指出,阻性分量中三次谐波占比可达10%~40%,是诊断老化的关键指标。当阻性电流加倍时,总泄漏电流仅增加约10%,因此单纯测总电流容易误判,必须分离出阻性泄漏电流

图1:全新与老化避雷器的U-I特性曲线对比 

氧化锌避雷器U-I特性曲线 新旧对比 老化右移

从图中可见,老化后曲线向右偏移(相同电压下电流增大),尤其在低电流区(泄漏区)变化明显。这正是早期老化、受潮的典型表现。

2. 常见诊断方法:从指示器到在线泄漏电流监测

国际标准(如IEC 60099-5附录D)推荐以下方式:

  • 温度指示器、动作计数器(雷击次数统计)。
  • 热成像相机检测局部过热(阀片发热或进水导致表面电流增大)。
  • 泄漏电流及其谐波分析:最主流的在线监测手段。

目前电力行业广泛采用钳形电流表夹在避雷器接地线测量总电流,或结合电压互感器波形分析分离阻性分量。先进方法包括:

  • 基于电压-电流波形分析。
  • 仅靠电流波形提取阻性分量(减少电压测量误差)。

但测量存在误差来源:生产分散性、温度影响、高次谐波、电压互感器相移等。文献强调,必须校正到参考条件(标准温度、纯正弦电压)才能准确判断。

图2:金属氧化物避雷器内部结构剖视图 

ZnO避雷器阀片堆叠结构 氧化锌晶粒微观图

图中可见ZnO阀片的多晶结构,晶界处氧化铋层决定了非线性特性。老化会改变晶粒分布,导致阻性电流上升。

3. 实际测量案例与误差校正

文献中测试了多款出厂新避雷器及服役设备,结果显示:

  • 新避雷器阻性电流极低(几十μA)。
  • 老化或受潮后阻性分量显著增加。
  • 使用电流钳+波形分析可有效提取Ir,但需注意外部干扰。

误差校正方法包括:温度补偿、谐波滤除、参考电压校准等。建议采用高精度(1μA分辨率)、支持LoRa无线传输的在线监测设备,实现实时显示全电流、阻性电流及雷击次数。

图3:避雷器泄漏电流在线监测装置示意 

高压避雷器泄漏电流在线监测 热监测与电流传感器

这类设备可安装在避雷器底部接地线,无需断电,支持就地液晶显示+远程监控,完美契合智能电网需求。

4. 为什么重视阻性泄漏电流监测?实际意义

  • 早期预警:阻性电流翻倍往往预示阀片老化或受潮,可避免突发故障。
  • 提升可靠性:定期或在线监测减少停电检修,提高供电连续性。
  • 符合趋势:国内外电力公司越来越重视MOA在线监测,取代传统“用到坏”的策略。

总结:选择高精度避雷器泄漏电流传感器是关键

氧化锌避雷器泄漏电流测量技术已成熟,重点在于准确分离阻性分量并校正误差。推荐使用具备μA级分辨率、支持全电流/阻性电流/雷击计数、无线LoRa传输、自取电长寿命的智能传感器,实现真正“零停电”状态评估。

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