智能内置特高频传感器是一种用于监测电力设备局放电等现象超高频信号（UHF）的传感器。可跟GIS、变压器等设备内置特高频端连接，进行局部放电在线监测，感知运行设备绝缘状态，及时发现潜在隐患，为设备安全、稳定运行提供重要保障。
功能特点：
1.高灵敏度：能够敏锐地捕捉到电力设备中极其微弱的局部放电信号，即使是微小的绝缘缺陷或早期放电现象也能被检测到，有助于提前发现潜在故障 。
2.高频率响应：可对特高频段（通常为 300MHz – 1.5GHz ）的电磁波进行有效检测，能够提供更丰富的局部放电信息，有利于准确分析放电的类型、位置和严重程度 。
3.抗干扰能力强：采用先进的滤波、屏蔽等技术，有效抑制外界电磁干扰，如变电站内其他电气设备产生的电磁噪声、无线电信号等对传感器检测信号的影响，确保监测数据的准确性 。
4.智能化诊断：内置智能算法，可对采集到的信号进行实时分析和处理，自动识别局部放电的特征参数，如放电幅值、相位、频次等，并根据预设的阈值和规则判断设备的运行状态，实现故障的早期预警和诊断。
主要参数：
| 项目名称 | 技术参数 |
| 频率范围 | 300～1500MHz |
| 测量范围 | -80～-10dBm |
| 平均等效高度 | ≥10mm |
| 灵敏度 | ≤ 6.5V/m |
| 动态范围 | ≥40dB |
| 通讯协议 | 无线版：Lora |
| 供电方式 | 无线版：内置锂电池 |
| 工作温度 | -40～+85℃ |
| 工作湿度 | 5～95%RH |
更多信息
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智能状态监测平台
智能状态监测系统主要是分析感知层的智能传感器经通信层传递回来的设备状态信息，获取这些信息在时间和空间上的互补和冗余信息，全面、准确地描述被监测设备，并根据一定的准则，判断被监测设备发生的故障类型。可展示开关柜/环网柜等电力设备当前运行状态，包括局部放电次数、放电幅值、放电平均值、放电类型、PRPS/PRPD谱图、放电类型、放 电概率等，系统还可监测局放传感器的电池电量信息。 系统平台特点 (1)前后台分离方案，配置灵活，维护方便; (2)采用微服务架构，扩展性好，部署简便; (3)集成多类别算法…
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智能接触式超声波传感器
规格型号 HMJ1010-WAEA 产品概述 HMJ1010-WAEA型智能接触式超声波传感器，可监测GIS设备的局部放电AE超声信号，传感器集成了低功耗LoRa模组、高精度放大电路、工业级锂电池，感知运行设备绝缘状态，及时发现潜在隐患，为设备安全、稳定运行提供重要保障。 功能特点 1.高灵敏度：能够检测到微小的局部放电产生的超声波信号，可对设备内部早期的绝缘缺陷进行有效监测，有助于及时发现潜在故障。 2.抗电磁干扰能力强：由于其工作原理基于超声波信号的接收，与设备的电气回路无直接关联，因此基本…
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智能避雷器电流数字远传表计
产品型号： HMJ1011-WBQ 产品概述： 智能避雷器泄漏电流传感器是一种对高电压、微电流的精密测量传感器，通过测量避雷器泄露电流及其阻性电流分量来监测其运行状况，可以及时发现MOA阀片早期老化、受潮等问题，具有较高的准确性和灵敏度，同时具备雷击计数功能。 产品特点： 1.测量全电流、阻性电流以及雷击动作次数﹔ 2.支持就地显示以及远程监控两种监测模式，使用方便﹔ 3.采用LoRa无线通信技术，自成一体无需布线，安装方便﹔ 4.采用自取电方式，超低功耗设计，产品寿命长； 5.采用液晶屏显示，…
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电缆振荡波局放测试仪
产品概述: 振荡波测试仪（又称阻尼振荡波局放测试系统，英文简称OWTS或DAC）是一种用于中高压电力电缆绝缘状态诊断的专业设备，通过产生高频衰减振荡波激发电缆缺陷处的局部放电（局放），实现局放量检测和缺陷定位。 DAC（阻尼振荡波）测试系统的交流测试和诊断测量（局部放电和损耗因数）功能可以针对以下常见电缆问题的检测提供可靠的帮助： 1、安装工艺不良进； 2、由于不合规范的铺设导致的缺陷； 3、在电缆附件中的缺陷； 4、电缆主体绝缘老化变质。 主要设备： 功能特点: 非破坏性测试 1、传统耐压试验…
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边缘计算APP
局放边缘计算app部署在智能网关，可对前端智能传感器采集的数据进行处理、计算、分析，经过app的初步处理，可将冗余数据进行就地清洗，然后将过滤后的计算结果和重要数据上送至系统后台进行展示，提高了数据传输的有效性，降低了与后台通讯对通信带宽的要求。局放边缘计算app软件设计遵循国网标准《输变电设备物联网边缘计算应用软件接口技术规范》和《输变电物联网传感器模型》。 软件特点 本软件与平台中心和传感器数据的通讯使用了MQTT协议，减少了边缘与中心之间的耦合关系，非常有利于整个系统的横向扩展。同时在边缘…
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多通道局部放电诊断系统HMJ9041
产品简介 多通道局部放电诊断系统能够实时、连续地对运行中电气设备内部的绝缘状态进行带电检测，采用暂态地电波、超声波、特高频、高频电流等检测原理，帮助用户在设备发生绝缘故障前消除隐患。可对局部放电信号进行高速采样，从而获取局部放电信号完整的时域波形。独有的脉冲分离技术有效地排除在线检测的现场噪声干扰，专家库识别系统采用最小距离法、人工神经网络支持向量机、模糊逻辑学、统计学算法等信号类型识别算法，针对各种电气设备内部不同类型的局部放电信号进行识别，准确地诊断设备绝缘故障的类型和严重程度，为用户提供运…
